Premier cas d’étude
Projet Jardin / Référendum Citoyen
Le cas d’étude examine un assistant IA qui aide un citoyen à transformer une idée en proposition claire, documentée et publiable.
Risque étudié
Entre l’idée initiale et la proposition finale, l’IA peut légitimement clarifier, reformuler, décomposer ou documenter. Mais elle peut aussi modifier sans le vouloir le périmètre, les obligations, les bénéficiaires, le statut d’une affirmation ou les conséquences d’un OUI/NON.
Proposition applicative
DITES → exprimer librement l’intention VOYEZ → voir ce que l’IA comprend et ce qu’elle transforme ÉPROUVEZ → distinguer décisions, preuves et points ouverts AUTORISEZ → reconnaître une version exacte PUBLIER → figer la version autorisée
Ce que l’application cherche à garantir
La proposition publique ne doit pas contenir silencieusement une décision importante que son auteur n’a ni vue ni autorisée.
Ce qu’elle ne cherche pas à faire
- orienter le citoyen vers une position politique ;
- décider qu’une proposition est bonne ou mauvaise ;
- confondre confirmation de l’auteur et preuve factuelle ;
- imposer que toute ambiguïté soit résolue par un humain.
Exemples de gates utiles
- « métier » → « métier ou formation professionnelle » : élargissement du critère ;
- garantie générale → remboursement automatique : nouvelle conséquence financière ;
- « pourrait permettre » → « permettra » : changement de statut épistémique ;
- réexamen humain après décision → approbation humaine préalable : changement d’obligation et de temporalité.